App um Montageschienen für PV-Anlagen möglichst optimal zuzuschneiden

[NordicSun]

Hi zusammen,

ich bin neu hier und wollte euch ein kleines Projekt vorstellen, das ich fuer Eigennutzung gebaut habe: http://solar-rail-cutting-optimizer.lovable.app

Worum geht’s?
Die App hilft dabei, Montageschienen für PV-Anlagen möglichst effizient zuzuschneiden und zu kombinieren.

Ziel ist es, aus einem vorhandenen Lager an Schienenlängen die benötigten Längen für ein Dachlayout zu erzeugen – und zwar so effizient wie möglich.

Was bedeutet “effizient” konkret?

• möglichst wenige Schnitte

• möglichst wenige Verbindungen (Verbinder/Splices)

• möglichst wenig Verschnitt

Inputs:

1. Verfügbare Schienen (Lagerbestand)
   Beispiel:

   • 4200 mm × 10

   • 2100 mm × 8

2. Benötigte Schienenlängen (Dachlayout)
   → Liste der Ziel-Längen, die erreicht werden müssen

Was die App macht:

• kombiniert vorhandene Schienen intelligent

• berechnet sinnvolle Schnittpunkte

• zeigt dir, wie du deine Ziel-Längen mit minimalem Aufwand erreichst

Ich freue mich über jede Rückmeldung!

[frankdrebin]

Sehr cool! Ich habe beruflich auch schon einiges mit Nesting 1D/2D/3D programmiert Mein aktuelles PV Projekt ist aber so überschaubar, dass ich es von Hand schaffe

[NordicSun]

Danke fuer das Feedback. Klar bei einfachen oder kleinen Anlagen braucht man sowas nicht
Mein konkretes Problem war diese Aufstellung:

Das war mir zu kompliziert das manuell Auszurechnen

[vavuum]

Das Ergebnis liefert mehr als eine Schiene Verschnitt ?

Und das bei so geringem Bedarf ?

[carolus (Carlos)]

Mit welcher Methode optimierst du die Schnitte?
Ich kenne da zufällig einen Algorithmus.
Am besten per PN.

[NordicSun]

Guter Hinweis!

Ein paar Tipps im weniger Verschnitt zu bekommen:

• Reduziere den verfügbaren Schienenbestand — der Optimierer nutzt, was vorhanden ist, um Schnitte zu minimieren.
• Erhöhe die maximalen Verbindungen pro Schiene.
• Setze die Optimierungspriorität auf „Wenigster Verschnitt".

Der Nachteil ist dass dann einige Schienen mehr Verbindungen benoetigen, z.B.:

[NordicSun]

Ja, schicke mir gerne eine DM!

Momentan basiert der Optimierer auf einer schnellen heuristischen Lösung des klassischen 1D Cutting Stock Problems, kombiniert mit First-Fit/Best-Fit Decreasing Strategien.

Mein Code arbeitet in mehreren priorisierten Durchläufen:

1. Zuerst exakte Treffer bevorzugen (keine Schnitte / kein Verschnitt)
2. Danach Best-Fit-Zuschnitte aus einer einzelnen Schiene
3. (Falls nötig): Zusammensetzen aus mehreren Segmenten mit möglichst wenigen Verbindern