@Elektrix
Danke für diese Information, kann man ja auf der Statistik Seite auswerten. Diese hat eine Überarbeitung erhalten und kann nun nach Land und Bundesland gefiltert werden. Bei der guten Anzahl an Messungen sind fast alle Regionen schon dabei.
Habt Ihr weiteren Input was man auswerten kann? Danke. Grüße, Thomas
@thomaslehmann1234 Ideen habe ich ein paar, ich weiß nur nicht ob sie sinnvoll sind
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Zusammenhänge zwischen Sprüngen z.B. wenn die vom Mittelspannungsnetz kommen, müssten sie ja bei "benachbarten" Anlagen Gemeinsamkeiten aufweisen. Welche Transitenten (Höhe, zeitlicher Verlauf) entstehen da. Wendepunktanalysen über die Zeit?
Wie "gleich" ist die Netzfrequenz, da könnte man z.B. auch mit einer Art Mittelwert/Median mal Ausreißer bei der Genauigkeit seines eigenen Messmittels prüfen. Ich könnte mir auch vorstellen den "offiziellen" Wert Online-Messung der Netzfrequenz: Aktuelle Informationen als "Normal" mitzuziehen. In der Grafik würde sich da auch ein Diagramm was die Streubreiten über die Filter darstellt gut machen, bei den Phasen eher weniger sinnvoll vielleicht, da sehe ich schon bei mir, dass L2 immer am unteren Ende der drei liegt.
An die Daten zu kommen wäre echt super, um da mal zu spielen, habe mit meinen schon angefangen :-). Das Risiko den Server zu crashen muss man halt sicher ausschließen. Vielleicht kannst Du ja mal einen einfachen Extrakt von 1Tag als zip/CSV zum Anfang aufs GitHub legen - ich hab keine Ahnung welche Datenmengen da zusammenkommen 
Vielleicht wäre es auch sinnvoll/notwendig noch den Energiefluss Grid zum Messzeitpunkt in die API mitzuziehen um den Zustand des Netzepunktes zu berücksichtigen.
Da Du schon eine Marktstammdatenregister Integration für einige Daten gemacht hast, wie wäre es den Layer „Speicher“ anzubieten analog zu PV und Windrädern?
Aus dem MaStR wurden aber nur Einheiten bestimmter Größe geladen. Meine ist z.B. nicht dabei obwohl die Geokoordinaten eingetragen sind. Die Meldung durch den Betreiber wäre vielleicht zusätzlich sinnvoll.