Über Mich

system
11. November

Über Mich

Ich bin Andreas Schmitz und der Mann hinter dem YouTube-Kanal. Vor rund fünf Jahren fing mein Interesse für PV und Akkus als Hobby an und im Prinzip ist es das immer noch, denn hauptberuflich arbeite ich als Wissenschaftler im Bereich Mathematische Optimierung und Künstliche Intelligenz. Als Thema schaue ich mir an, ob man moderne Text-zu-Bildgeneratoren wie Stable-Diffusion oder Dall-E für physikalische Vorhersagen nutzen kann. Studiert habe ich Allgemeinen Maschinenbau + Computer Science und Ende 2020 erreichte ich meinen Doktorgrad.

Mein Wissen und meine Erfahrung möchte ich einer breiten Öffentlichkeit kostenfrei zur Verfügung stellen. Da ich gern neue Dinge im Leben ausprobiere, habe ich mir eines Tages einfach meine Kamera geschnappt und einen Channel auf YouTube eröffnet. Dass der mir mittlerweile so viel Aufmerksamkeit beschert, hätte ich niemals gedacht und ich empfinde das manchmal immer noch befremdlich. Privat bin ich verheiratet, habe zwei Kinder und wir wohnen in unserem Einfamilienhaus auf dem Land.

Der YouTube-Kanal:

akkudoktor.net mit kostenfreien Tools:

Politisches Engagement:

Gemeinnützige/Wohltätige Aktionen:

(TV-)Auftritte:

Print- und Online-Artikel:

Sonstige Auftritte:

Ausbildung:

Bachelor of Science – Maschinenbauinformatik
Diplom (FH) – Maschinenbau
Master Of Science – Computer Science
Dr.-Ing. Promotionsthema Math. Optimierungsverfahren & Mehrstufige Gaussprozesse

Wissenschaftliche Veröffentlichungen:

Schmitz, Andreas (2020) Multifidelity-Optimierungsverfahren für Turbomaschinen. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2020-53. Dissertation. Ruhr Universität Bochum. 193 S. (im Druck)

Voß, Christian und Hemmert-Pottmann, Stefan und Schmitz, Andreas (2019) Multi-fidelity optimization of a highly loaded low pressure compressor. the second European workshop on MDO for aeronautical industrial applications, 19.-20. Nov. 2019, Toulouse, Frankreich.

Schnoes, Markus und Schmitz, Andreas und Goinis, Georgios und Voß, Christian und Nicke, Eberhard (2019) Strategies for Multi-Fidelity Optimization of Multi-Stage Compressors with Throughflow and 3D CFD. ISABE 2019, 23-27 Sep 2019, Canberra, Australia.

Aulich, Marcel und Küppers, Fabian und Schmitz, Andreas und Voß, Christian (2019) Surrogate Estimations of Complete Flow Fields of Fan Stage Designs via Deep Neural Networks. In: Proceedings of the ASME Turbo Expo. ASME Turbo Expo 2019, 17.-21. Jun. 2019, Phoenix, Arizona, USA. doi: 10.1115/GT2019-91258.

Backhaus, Jan und Schmitz, Andreas und Frey, Christian und Mann, Sebastian und Nagel, Marc und Sagebaum, Max und Gauger, Nicolas (2017) Application of an Algorithmically Differentiated Turbomachinery Flow Solver to the Optimization of a Fan Stage. In: 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, 2017. 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, 05.-09. Jun. 2017, Denver, USA. doi: 10.2514/6.2017-3997.

Reimer, Erich und Schmitz, Andreas (2016) Vergleichende Optimierung eines Fans mit High- und Multi-Fidelity Verfahren. Bachelorarbeit, FH Aachen.

Küppers, Fabian und Schmitz, Andreas (2016) Ersatzmodelltraining für Turbomaschinenoptimierungen: Entwicklung eines verteilten Systems zur Auslagerung rechenintensiver Algorithmen auf GPUs. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2016, 13-15. Sep. 2016, Braunschweig, Deutschland.

Eifinger, Pascal und Barthmes, Sebastian und Schmitz, Andreas (2013) Validierung eines Gradient Enhanced Kriging-Verfahrens anhand einer Parameterstudie am Profilschnitt eines Fans. Universität der Bundeswehr München.

Schmitz, Andreas (2013) Entwicklung eines objektorientierten und parallelisierten Gradient Enhanced Kriging Ersatzmodells. DLR-Interner Bericht. DLR-IB 325-20-13. Masterarbeit. Fernuniversität Hagen. 84 S.

Schmitz, Andreas und Aulich, Marcel und Schönweitz, Dirk und Nicke , Eberhard (2012) Novel Performance Prediction of a Transonic 4.5 Stage Compressor. ASME Turbo Expo 2012, 11.-15. Juni 2012, Kopenhagen, Dänemark. doi: 10.1115/GT2012-69003.

Schmitz, Andreas und Aulich, Marcel und Nicke, Eberhard (2011) NOVEL APPROACH FOR LOSS AND FLOW-TURNING PREDICTION USING OPTIMIZED SURROGATE MODELS IN TWO-DIMENSIONAL COMPRESSOR DESIGN. ASME Turbo Expo 2011: Power for Land, Sea and Air, Vancouver, Canada.

Giebmanns, Angela und Schmitz, Andreas und Nicke, Eberhard und Schnell, Rainer und Dabrock, Theodor (2009) Experimentelle und numerische Untersuchungen an einem UHBR-Fan. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2009, 08.-10. Sept. 2009, Aachen, Deutschland.