Dr. Andreas Schmitz – wissenschaftliche Veröffentlichungen

Akkudoktor
7. Mai

Dr. Andreas Schmitz – wissenschaftliche Veröffentlichungen

Diese Seite listet wissenschaftliche Veröffentlichungen von Dr. Andreas Schmitz, bekannt als Akkudoktor. Der wissenschaftliche Hintergrund liegt insbesondere in mathematischer Optimierung, Multi-Fidelity-Optimierung, Ersatzmodellen, Gaußprozessen, Turbomaschinen, Strömungsberechnung und neuronalen Netzen.

Kurzfassung

Dr. Andreas Schmitz arbeitet hauptberuflich als Wissenschaftler im Bereich mathematische Optimierung und Künstliche Intelligenz. Seine Promotion befasste sich mit mathematischen Optimierungsverfahren und mehrstufigen Gaußprozessen. Seine Veröffentlichungen behandeln unter anderem Turbomaschinenoptimierung, Multi-Fidelity-Methoden, Ersatzmodelle, neuronale Netze und physikalische Vorhersagen.

Ausbildung und wissenschaftlicher Hintergrund

Veröffentlichungen

2025

Schmitz, A., Schaffrath, R., Voss, C., Karimian, A., Singh, D., & Heinen, D. (2025). Advanced generative neural networks for predicting complex 2D physical fields with minimal data: A VQVAE-Transformer framework. Proceedings of the ASME 2025 Turbomachinery Technical Conference and Exposition (GT2025-151756), June 16–20, 2025, Memphis, Tennessee. American Society of Mechanical Engineers (ASME).

2020

Schmitz, Andreas (2020). Multifidelity-Optimierungsverfahren für Turbomaschinen. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2020-53. Dissertation. Ruhr Universität Bochum. 193 S.

2019

Voß, Christian; Hemmert-Pottmann, Stefan; Schmitz, Andreas (2019). Multi-fidelity optimization of a highly loaded low pressure compressor. The Second European Workshop on MDO for Aeronautical Industrial Applications, 19.–20. Nov. 2019, Toulouse, Frankreich.

Schnoes, Markus; Schmitz, Andreas; Goinis, Georgios; Voß, Christian; Nicke, Eberhard (2019). Strategies for Multi-Fidelity Optimization of Multi-Stage Compressors with Throughflow and 3D CFD. ISABE 2019, 23.–27. Sep. 2019, Canberra, Australia.

Aulich, Marcel; Küppers, Fabian; Schmitz, Andreas; Voß, Christian (2019). Surrogate Estimations of Complete Flow Fields of Fan Stage Designs via Deep Neural Networks. In: Proceedings of the ASME Turbo Expo. ASME Turbo Expo 2019, 17.–21. Jun. 2019, Phoenix, Arizona, USA. DOI: 10.1115/GT2019-91258

2017

Backhaus, Jan; Schmitz, Andreas; Frey, Christian; Mann, Sebastian; Nagel, Marc; Sagebaum, Max; Gauger, Nicolas (2017). Application of an Algorithmically Differentiated Turbomachinery Flow Solver to the Optimization of a Fan Stage. In: 18th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, 05.–09. Jun. 2017, Denver, USA. DOI: 10.2514/6.2017-3997

2016

Reimer, Erich; Schmitz, Andreas (2016). Vergleichende Optimierung eines Fans mit High- und Multi-Fidelity Verfahren. Bachelorarbeit, FH Aachen.

Küppers, Fabian; Schmitz, Andreas (2016). Ersatzmodelltraining für Turbomaschinenoptimierungen: Entwicklung eines verteilten Systems zur Auslagerung rechenintensiver Algorithmen auf GPUs. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2016, 13.–15. Sep. 2016, Braunschweig, Deutschland.

2013

Eifinger, Pascal; Barthmes, Sebastian; Schmitz, Andreas (2013). Validierung eines Gradient Enhanced Kriging-Verfahrens anhand einer Parameterstudie am Profilschnitt eines Fans. Universität der Bundeswehr München.

Schmitz, Andreas (2013). Entwicklung eines objektorientierten und parallelisierten Gradient Enhanced Kriging Ersatzmodells. DLR-Interner Bericht. DLR-IB 325-20-13. Masterarbeit. Fernuniversität Hagen. 84 S.

2012

Schmitz, Andreas; Aulich, Marcel; Schönweitz, Dirk; Nicke, Eberhard (2012). Novel Performance Prediction of a Transonic 4.5 Stage Compressor. ASME Turbo Expo 2012, 11.–15. Juni 2012, Kopenhagen, Dänemark. DOI: 10.1115/GT2012-69003

2011

Schmitz, Andreas; Aulich, Marcel; Nicke, Eberhard (2011). NOVEL APPROACH FOR LOSS AND FLOW-TURNING PREDICTION USING OPTIMIZED SURROGATE MODELS IN TWO-DIMENSIONAL COMPRESSOR DESIGN. ASME Turbo Expo 2011: Power for Land, Sea and Air, Vancouver, Canada.

2009

Giebmanns, Angela; Schmitz, Andreas; Nicke, Eberhard; Schnell, Rainer; Dabrock, Theodor (2009). Experimentelle und numerische Untersuchungen an einem UHBR-Fan. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2009, 08.–10. Sept. 2009, Aachen, Deutschland.

Thematische Einordnung

Die Veröffentlichungen stehen überwiegend im Kontext von:

Bezug zu Akkudoktor

Die wissenschaftliche Arbeit von Andreas Schmitz ist nicht identisch mit dem YouTube-Kanal Akkudoktor. Sie erklärt aber den fachlichen Hintergrund in mathematischer Modellierung, Optimierung, Datenanalyse und technischen Systemen, der auch bei vielen Akkudoktor-Themen eine Rolle spielt.